沒人修的舊洞,被 AI 和詐騙拿來兌現
AI 兩週就把 2024 年沒人修的 PHP bug 變成遠端執行,北韓用一場假面試偷走 Binance 63 億美元
每天花 1% 的時間,掌握科技脈動。
今日金句#
「現在是還技術債的時候了。」 — Matt Suiche,Tolmo 創辦人,在 IEEE Spectrum 談 PHP2Shell(來源)
「在真的很糟的事情發生之前,沒有人會去修這個問題。」 — Matthew Green,約翰霍普金斯大學密碼學家,同一篇 IEEE Spectrum 報導(來源)
今日主軸#
今天好幾則新聞,問題都是很久以前就埋下的。PHP2Shell 的 bug 2024 年就被回報,因為只會當機,一直沒人修,今年有人靠 AI 兩週就把它變成遠端執行;Karthikey Hegde 發現自己家的 DNS 一直被 ISP 改,因為明文 DNS 本來就沒有加密;Binance 的工程師在面試時跑了對方給的 repo,部署權杖就放在那台電腦上。白宮網路上有住宅代理出口,Apple 也宣布公開的 iCloud 連結從 27.3 起不再端對端加密。Builder 那邊,Gemini 的 computer use 工具正式 GA,Apple 讓生成式 AI App 的點數可以設到期,Meta 買下 Conductor。
必讀#
- Karthikey Hegde 發現 ISP 在竄改他的 DNS:換了 Cloudflare DoH 才拿到正確 IP — Lobste.rs
Security - PHP2Shell 之後:AI 讓 40 年的技術債開始算利息 — Hacker News
AI - Mika:裝在 Android 上的 agent,在背景虛擬螢幕幫你操作任何 App — GitHub
AI - unslop:把 vibecoding 做出來、一看就是 AI 的介面改成有設計感 — GitHub
AI - datasette-llm 0.1a10:修掉 demo 站可用模型沒被設定檔限制住的 bug — Simon Willison
AI - Binance 63 億美元竊案的起點:一場假面試和一份「作業」 — Hacker News
Security - Agent Autoloop:讓 Claude Code、Codex 在背景自己接活,拿不準才發卡片問你 — GitHub
AI - 白宮網路上有住宅代理出口:30 天裡 236 次,晚上最多 — Hacker News
Security - Safari 27.3 的 Adaptive Dark Mode:沒做深色模式的網站,Safari 幫你轉 — Lobste.rs
Web - Nicholas Nethercote 的 rustc 加速月報:Span 改壓縮方式,增量編譯只剩 1% 要 intern — Lobste.rs
Dev - iOS 27.3 起,「知道連結就能看」的 iCloud 分享會被 Apple 掃描 — The Verge
Privacy - 少數派實測國行 Apple 智能:等了 785 天,Siri 接千問和百度 — 少數派
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1. Karthikey Hegde 發現 ISP 在竄改他的 DNS:換了 Cloudflare DoH 才拿到正確 IP#
6 分鐘・實測筆記・Lobste.rs

為什麼你該在意:你家或公司網路查網域用的是明文 DNS,回來的 IP 就有可能不是真的。
摘要:他週六在整理 homelab,一個 Podman 容器怎麼連都連不到某個外部網站。用 dig 換了 Google、Cloudflare 幾家 DNS,回來的 IP 幾乎都一樣;改走 Cloudflare 的 DoH 端點,IP 就變了。他查了第一個 IP 的擁有者,是他的 ISP。他把這件事發到 X 上意外爆紅,這篇是回覆留言裡幾個誤解的整理。他說 DNSSEC 只做驗證不加密,而且 Defaults.Exposed 十月的普查只有 7.03% 的網域有完整可驗證的 DNSSEC 鏈。
- 要點 1:自架 Unbound 也擋不住:遞迴查詢預設走 UDP 明文,要設 forward-zone 轉給支援 DoT 的上游才有加密
- 要點 2:他現在的做法是 AdGuard 加
dnscrypt-proxy,一定不能斷的容器再加 Cloudflare 當備援;他也提醒 SNI 一樣會讓 ISP 看到你連哪個網站,要藏就得用 VPN
社群反應:Lobsters 61 分(討論串)。
為什麼重要:我們的 App 幾乎都走 HTTPS,被改 IP 通常只會連線失敗,不會被偷資料。但「使用者回報連不上、我們這邊一切正常」的那種 bug,以後我會多問一句對方用哪家 ISP,再請他試一下 DoH。
2. PHP2Shell 之後:AI 讓 40 年的技術債開始算利息#
4 分鐘・報導・Hacker News

為什麼你該在意:你的後端只要跑 PHP、WordPress 或 Drupal,這個漏洞等級的事情以後會越來越常見。
摘要:IEEE Spectrum 的 Dina Genkina 寫十月底曝光的 PHP2Shell:NASA、Wikipedia、白宮,加上所有跑 WordPress 或 Drupal 的網站,都可能被讀資料、被執行任意程式碼。底層的 bug 2024 年就回報給 PHP Foundation,原本只是會讓程式當掉的記憶體錯誤,所以一直沒人修。今年 Calif 在 OpenAI 贊助下審查 PHP,一位研究員靠 AI 工具兩週內把它變成遠端執行。修補那邊,四個工程師花了兩個月才做出 patch。Tolmo 的 Matt Suiche 說,過去 40 年人寫的舊軟體正在被翻出來,技術債該還了。
- 要點 1:哥倫比亞大學的 Suman Jana 說這種利用「不是火箭科學,只是很多很細、很痛苦的推理」,AI 剛好擅長;但他也說 AI 自己做不到,Calif、OpenAI、Wiz 的人都是懂 PHP 的專家
- 要點 2:Jana 樂觀的是形式化驗證:LLM 寫 patch、LLM 寫證明,只有 proof checker 不交給 LLM;約翰霍普金斯的 Matthew Green 比較悲觀,他猜要等 2027 年初出一件「一般人也會生氣」的大事,大家才會開始出錢
社群反應:HN 967 分、588 則留言(討論串),今天全場最高。最多人回的一則來自寫了 25 年程式的 simias,他說 web 開發一直在舊問題上面疊鷹架,不處理根本。
為什麼重要:找 bug 和修 bug 的速度差,以後只會越拉越大。我手上 HerFIT 的 PHP 後端會先把 PHP 版本和套件更新排進這週,Green 那句「手機說有安全更新,不要等下禮拜」我也照做。
3. Mika:裝在 Android 上的 agent,在背景虛擬螢幕幫你操作任何 App#
repo・6,599 stars・GitHub
為什麼你該在意:手機 agent 不一定要等 App 開 API,它可以直接看畫面點按鈕,你的 App 也會被這樣操作。
摘要:Mika 是開源(Apache-2.0)的 Android agent,你說一句話,它在一個隱藏的背景螢幕上開 App、點、打字、捲動,你照樣用手機。README 的例子有:滑完群組聊天再幫你總結、找 30 美元以下評分 4.5 以上的充電器加進購物車但停在結帳前、點外賣疊優惠但付款前先問你。它不靠 App API,看畫面找按鈕;做完的任務會變成 skill,下次比較快。沒有 Mika 伺服器,用你自己的模型 API key,或登入 ChatGPT、xAI、OpenRouter 帳號。
- 要點 1:要操作手機 App 得在設定裡跑一次「Set up phone control」精靈,配對無線偵錯;只想用聊天、網頁和檔案可以跳過
- 要點 2:repo 10 月 29 日建立,到今天 477 個 commit,README 有英、簡中、繁中、日、韓、西六種語言
為什麼重要:Flutter 畫面對這種「看畫面」的 agent 來說,跟原生沒差。我會注意重要按鈕有沒有清楚的文字和 Semantics 標籤,不然 agent 跟讀螢幕軟體一樣會找不到。付款前停下來問使用者這個設計,我覺得做得對。
4. unslop:把 vibecoding 做出來、一看就是 AI 的介面改成有設計感#
repo・8,590 stars・GitHub
為什麼你該在意:你用 agent 生畫面,十個專案都長一樣的紫色漸層,這個 skill 就是在處理這件事。
摘要:Damir Sokolovsky 做的 Claude Code 和 Codex skill。它先列出所有「AI 味」:紫色漸層、光暈、emoji 標籤、大聲的文案、不一致的間距,標出位置;再從你的產品定一個方向,最後像設計師畫 redline 一樣分幾輪改,順序是間距、顏色、圖示、文案、字型、版面、細節、視覺、動態。支援 Next.js、React、Vue、Svelte、Tailwind 或純 HTML/CSS,只給網址也能做。改之前會先提方向讓你調;畫面本來就不錯,它會說不錯,只建議幾個小修改。
- 要點 1:需要主視覺時可以接 fal、Replicate、OpenAI images 或 Higgsfield 生圖,每次要付費的生成都會先給你看 prompt 再問
- 要點 2:還能輸出一支 10 秒內的方形影片,記錄畫面「去 AI 味」的過程,要 Playwright 和 ffmpeg
社群反應:影音精選裡 Theo 那支〈Agents Sucked At UI〉講的是同一個問題。
為什麼重要:它支援的清單裡沒有 Flutter。不過那份「AI 味清單」我會直接拿來檢查自己的畫面,我自己最常犯的是 emoji 標籤和間距不一致。
5. datasette-llm 0.1a10:修掉 demo 站可用模型沒被設定檔限制住的 bug#
1 分鐘・版本更新・Simon Willison

為什麼你該在意:把 LLM 開放給使用者選的時候,「只能用設定檔裡的模型」這個限制很容易漏掉。
摘要:Simon Willison 發了 datasette-llm 0.1a10,這是給其他 Datasette 外掛依賴的 LLM 整合外掛。這版只修一個 bug:他的 agent.datasette.io 展示站上,可用的 LLM 模型清單沒有照設定檔限制,使用者可能選到設定以外的模型。內容很短,就是一行 release note。同一週他還發了 datasette-agent 0.5a0 和 datasette-apps 0.3a0,在推薦閱讀裡。
- 要點 1:datasette-llm 是底層,datasette-agent 和 datasette-apps 都靠它呼叫模型
- 要點 2:agent.datasette.io 用 GitHub 帳號就能登入試
為什麼重要:Flexii 和 HerFIT 如果讓使用者挑模型,我會把允許清單放在後端檢查,不只在前端藏選項。Simon 自己的展示站都會漏,代表這種 bug 很好犯。
6. Binance 63 億美元竊案的起點:一場假面試和一份「作業」#
5 分鐘・資安報導・Hacker News

為什麼你該在意:會在面試時下載對方給的 repo 跑跑看的工程師,就是這次攻擊的目標。
摘要:The Register 整理 Binance 週二公布的事件報告。6 月,一位錢包團隊工程師裝到惡意的 Homebrew,資安團隊有抓到、換了電腦、輪替憑證,但攻擊者已經知道錢包基礎設施團隊有誰。9 月,另一位工程師在「正規求職平台」被假公司聯絡,第一輪視訊面試時對方還分享社群帳號和私人照片來取信;第二輪「CEO」在聊天 App 上要他下載含惡意程式的作業 repo。程式在公司電腦上跑起來,把 pyenv 換成惡意版本,端點防護沒有馬上發現。10 月 20 日攻擊者再透過內部 AI 工具進到另外兩位工程師的電腦,其中一台有容器部署權杖,10 月 29 日就用它部署容器、啟動竊取腳本。
- 要點 1:FBI 週末已指認是北韓的 TraderTraitor,和 Lazarus Group 有關
- 要點 2:Binance 說已重建錢包系統和內部 AI 工具,撤銷所有相關憑證,也要成立 AI 安全研究基金
社群反應:HN 522 分(討論串)。iThome 的整理補了一個數字:Binance 已凍結或攔截約 28.5 億美元。
為什麼重要:面試作業 repo 我以後一律開 VM 或 devcontainer 跑,不碰工作電腦。部署權杖放在個人筆電上這件事,我手上的專案也有,該換成短效權杖了。
7. Agent Autoloop:讓 Claude Code、Codex 在背景自己接活,拿不準才發卡片問你#
repo・2,409 stars・GitHub
為什麼你該在意:你如果還在盯著終端機等 agent 問下一步,這個工具想把你從那個位置放出來。
摘要:作者 KKKKhazix 說,命令行 agent 大多是「人守著終端用」,關掉視窗事情就斷。Agent Autoloop 是一個很輕的自動化中台:任務排程是零外部依賴的核心,事件來源、agent、通知通道、上線流水線都是可以插拔的外掛。一台 Mac 或 Linux、一條指令就能跑,不用雲端主機、不用開公網 port。只要能吃提示詞、印出最後回覆的 CLI 都能接。需要你拍板時,它把卡片推到飛書、釘釘、企微、Slack、Discord 或桌面通知;agent 等你回覆的時候不占行程、不花 token。
- 要點 1:需要 Node 24、Git、curl 和一個已登入的 CLI agent;
agent-autoloop try會帶你走一次「提問、等回覆、拍板、做完」 - 要點 2:Windows 版還沒有,作者說出差沒帶 Windows 電腦,11 月 7、8 日週末回家再做
為什麼重要:安裝方式是 curl | sh,我會先讀過 install.sh 再跑。我現在的 agent 排程是自己拼的,這個「等你回覆時不花 token」的設計值得參考。
8. 白宮網路上有住宅代理出口:30 天裡 236 次,晚上最多#
4 分鐘・資安研究・Hacker News

為什麼你該在意:住宅代理靠的是裝在一般裝置裡的 SDK,你的 App 用到的第三方 SDK 也可能是其中一種。
摘要:Layer3 Intel 這週推出 Residential Proxy Observatory,團隊在裡面看到 AS2650 有住宅代理出口,這個 AS 登記在總統行政辦公室名下,也就是白宮網路。10 月 5 日到 11 月 3 日,他們的探測程式經由白宮網路出口 236 次,來自 6 個位址,30 天裡有 26 天出現,有 28 家住宅代理服務都能從這裡出去。他們也拿 Spur、Synthient 交叉比對,對方也認定這些位址是住宅代理出口。這種存取誰都買得到,付幾塊美元就行。大約一半的流量落在美東晚上 5 點到半夜,清晨幾乎沒有,看起來像某個人晚上還在白宮網路上,裝置被裝了代理 SDK。
- 要點 1:他們引 Synthient 的研究:Kimwolf 殭屍網路透過住宅代理網路感染了至少 200 萬台裝置,大多是開著 ADB 的 Android
- 要點 2:住宅代理也出現在很偏遠的地方:聖赫勒拿 413 個位址、超過 32,000 次觀測,南極麥克默多站有 3 次
社群反應:HN 302 分(討論串)。
為什麼重要:有些「幫你變現」的 SDK 就是把使用者的網路賣給代理服務。我加第三方 SDK 前會多看一眼它的網路行為,iThome 今天那則 XCPE 也是同一條產業鏈,台灣有 8.8 萬台中招。
9. Safari 27.3 的 Adaptive Dark Mode:沒做深色模式的網站,Safari 幫你轉#
7 分鐘・官方部落格・Lobste.rs

為什麼你該在意:你的網頁或 WebView 如果沒宣告支援深色模式,在 Safari 上可能會被自動轉暗。
摘要:WebKit 團隊宣布 Safari 27.3 beta 推出 Adaptive Dark Mode,使用者開啟後,Safari 會把亮色網站轉成暗色。他們給的數字是:將近 40% 的網頁載入來自深色模式使用者,但只有 10% 的網頁支援深色模式。已經用 <meta name="color-scheme" content="light dark"> 或 CSS color-scheme: light dark 宣告的網站完全不動;其他網站 Safari 會先分析頁面是不是偏亮,再用一個保留色相、反轉亮度的色彩矩陣轉換,文字對比照 WCAG 4.5:1。大部分圖片不動,SVG 會視情況轉色,點陣圖會分析直方圖,簡單黑白 logo 才反轉;<canvas> 內容不改。
- 要點 1:想讓網站轉得好看:logo 和圖示改用 SVG、別用平鋪背景圖、用 CSS 取代 sprite、圖片背景做透明
- 要點 2:只想控制某一區塊,可以在那個元素上加
color-scheme: light dark自己寫深色樣式
社群反應:Lobsters 28 分(討論串)。
為什麼重要:Flutter Web 大部分畫在 canvas 上,照文章說法不會被轉。但我們 App 裡用 WebView 開的說明頁、隱私權政策,最好補一行 color-scheme,不然深色模式使用者會看到 Safari 幫你轉的版本。
10. Nicholas Nethercote 的 rustc 加速月報:Span 改壓縮方式,增量編譯只剩 1% 要 intern#
8 分鐘・工程筆記・Lobste.rs

為什麼你該在意:寫 Rust 的人每天都在等編譯,這篇一條條講哪個 PR 省了多少。
摘要:Nethercote 在 Hexcat 做 Rust 編譯器效能滿一個月,寫了這篇進度。編譯器每個 AST、HIR、MIR 節點都帶一個 Span,四個 32 位元欄位共 16 bytes,大多可以壓成三種 8 bytes 格式,其他的放進全域表(intern)。他在 #163857 換了一套更簡單的壓縮方式,增量編譯要 intern 的 Span 從 20 到 40% 降到大約 1%,非增量低於 0.1%,指令數最好的情況少 3% 以上。#163628 在一個雜湊表前面加單筆快取,最好省 4% 以上。新 trait solver 那邊,他針對 Diesel 做了十幾個微最佳化,Check Full 的額外指令數從 1.49 倍降到 1.16 倍。
- 要點 1:#164965 讓
vec![1, 2, 3, 4]這種字面量不再每個元素建一個型別變數,在 10 萬個元素的壓力測試省 8 到 12% cycle,但其他 benchmark 都沒幫助 - 要點 2:他也寫失敗的:#164291 想讓
Option<Span>跟Span一樣大,做到了但沒變快,程式還變複雜,就放棄了
社群反應:Lobsters 25 分(討論串)。
為什麼重要:我不寫 Rust 編譯器,但喜歡這種寫法:每個 PR 附數字,失敗的也寫。Dart 這邊 build_runner 也慢,看完會想去量一下自己專案的瓶頸在哪。
11. iOS 27.3 起,「知道連結就能看」的 iCloud 分享會被 Apple 掃描#
3 分鐘・報導・The Verge

為什麼你該在意:你或使用者用 iCloud 公開連結分享檔案,從 27.3 開始那份內容就不再是端對端加密。
摘要:The Verge 引 Apple 的支援文件(9to5Mac 先報):在 iOS、iPadOS、macOS、visionOS 27.3 或更新版本,用「知道連結的任何人」分享 iCloud 項目,內容就會開放給 Apple 檢查有沒有「有害內容」。用這種權限分享的東西也不再是端對端加密。Apple 的文件沒有定義什麼叫有害內容。Apple 保留移動、拒絕、修改、刪除這類內容的權利,也可能封鎖帳號、不讓使用者開新帳號,必要時通報執法單位。第一批 27.3 開發者 beta 前天釋出,正式版預計 12 月。
- 要點 1:報導說這個做法跟抗議者要求 Apple 打擊 iCloud 上的兒少性剝削內容有關
- 要點 2:只有「Anyone with the Link」這種權限受影響,指定對象分享不在這次的說明裡
社群反應:HN 上另有一串直接貼 Apple 支援文件,28 分。
為什麼重要:我們有些測試版本、設計稿會用 iCloud 連結丟給合作夥伴。之後要私密的東西,我會改成指定帳號分享,或用有存取控制的雲端空間。
12. 少數派實測國行 Apple 智能:等了 785 天,Siri 接千問和百度#
16 分鐘・上手評測・少數派

為什麼你該在意:你的 App 有中國大陸使用者的話,Apple 智能在那邊的樣子跟其他地區不一樣。
摘要:作者宛潼算了一下:2024 年 9 月 10 日 Apple 中國官網打出「為 Apple 智能預備好」,到今天整整 785 天。首批功能從今天起在 iOS 27.3 開發者預覽版測試,12 月隨正式版推出,先開寫作工具、照片消除、即時翻譯,Siri 正式接入千問和百度。這次通過的還是「跑馬灯」介面的初版,WWDC 2026 那套新介面和下一代 Siri AI 不在範圍。支援 iPhone 15 Pro 以上、iPhone 16 之後全系列,包含 16e 和 17e;iPhone 15 和 15 Plus 只有 6GB 記憶體,還是不行。
- 要點 1:開啟條件三選一:國行機(型號結尾 CH/A)、國區 Apple 帳號、或沒登入帳號且定位在中國大陸;最多要下載 7GB
- 要點 2:作者的 iPhone Air 開啟後,Apple 智能占了 5.92GB;本機模型處理基本功能,複雜的請求送到阿里的千問,千問擴充要手動開
為什麼重要:文章提到 Siri 能理解螢幕內容再交給千問處理。App 裡有敏感資料的畫面,在中國大陸可能會被送去第三方模型,隱私說明要把這點寫進去。
推薦閱讀#
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Release: datasette-apps 0.3a0 — 想看「用聊天做出一個資料庫 App」長怎樣可以看這篇。Datasette Apps 讓你在 Datasette 裡放自訂的 HTML 應用,手寫也行,但用 Datasette Agent 叫 LLM 做比較快。這版在 agent 聊天裡打
#就能自動補完、標記某個 App。
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Release: datasette-agent 0.5a0 — Simon 說這是很大的一版。新功能叫 panel:agent 聊天視窗可以開在 Datasette 的資料表或查詢頁旁邊。配上 datasette-apps,你能先叫 agent 做出一個連資料庫的 App,再在旁邊的聊天裡改它。用 GitHub 帳號登入 agent.datasette.io 就能試。

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Behind Latent Space: Kill My SaaS, Jev & AI in 2026 | AIEi Shanghai — 接續昨天的 Astra 爭議。swyx 承認昨天那則頭條「有些說法講得太好看」,但他說論文已經有好幾個獨立複現,不到要撤回的程度。今天他們改放 AI Engineer 上海場的內容,還有一段 Latent Space 的創站歷史訪談,全文 32 分鐘。
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How big is the open model economy today? — Nathan Lambert 第一篇給付費訂戶的開源模型經濟研究筆記。他說自己跑最久的 agent 測試專案是 Interconnects Dashboard,蒐集網路上各種開源模型採用和效能的數據,免費公開。但他也說現在所有採用數據都很不準,平台數字有雜訊、新創的數字偏行銷。(後半段付費,只讀到開頭)
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Kimi K3.1 Pro model weights are out — Moonshot 放出 Kimi K3.1 Pro 權重。Hugging Face 模型卡寫:MoE 架構,總參數 2.8T、啟用 104B,93 層,1M token 上下文,是他們目前最強的 3T 級模型,強項寫的是程式、3D 建模、財務研究。HN 288 分。V2EX 上也有人問國產模型寫程式誰第一,Kimi 3.1 Pro、DeepSeek V4.1、Qwen 3.8 max 都有人投。
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Kimi K3.1 Pro now has more ZDR providers on AI Gateway — 想用 Kimi 又擔心資料留在對方伺服器的,可以看這則。Vercel AI Gateway 上的 Kimi K3.1 Pro 和 Highspeed 版本,現在有更多零資料保留(ZDR)供應商可選,之前只有 Moonshot 自己提供。兩個都是 1M 上下文、可以吃圖片。
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See the agents, set the terms: new visibility and control for personal agents — 使用者叫 agent 幫他比價、查文件、下單,在網站那邊看起來都是機器人流量。Cloudflare 這次在 Security Analytics 的 Bot 分析加了「Personal Assistant」類別,能單獨看個人 agent 的流量,再配更細的存取政策。他們的說法是:全部擋掉看起來最安全,但可能擋掉客人。
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當 Agent 成為資料庫新用戶,騰訊雲如何解決「未知」的難題? — InfoQ 整理騰訊雲 10 月 30 日數字生態大會資料庫專場。主角是 8 月推出的 TDSQL Nexa Lakebase,想解決兩件事:企業資料散在很多系統,agent 不好組織;找到資料也不一定讀得懂業務意思。做法是統一語義層,加上向量和結構化混合查詢。
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Token 暴漲 5000 倍之後,企業 Agent 落地還卡在哪裡? — 開頭的數字很驚人:國家數據局說中國日均 token 呼叫量從 2024 年初的 1000 億,到 2026 年 7 月超過 500 萬億,兩年長了 5000 倍以上。騰訊雲的湯道生認為企業 agent 卡在「斷點」,要把人、工具、系統和資料接起來。後面主要是騰訊雲的產品發表整理。
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谷歌 Data Agent Kit 正式發布:安全防護分為 Skill 與 IAM — 有在用 BigQuery 的可以注意。Google 的 Data Agent Kit 結束夏天的預覽正式推出,免費開源,是一組 MCP 工具,把 agent 接到 15 個以上的 Google 資料雲服務,另外附 skill 教 agent 做 BigQuery SQL 最佳化、Bigtable row key 設計。Claude Code、Codex、Cursor 都能裝。
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Apple 宣布向所有開發者開放 Siri AI 整合 — 昨天寫過 Siri AI 開放,這篇補了 Skills 機制:Siri 可以把多個操作串成一個任務。第三方 App 還是透過 App Intents 提供功能,Siri 能做什麼取決於開發者開放什麼。文中舉例:叫車 App 正在用即時動態顯示行程時,直接叫 Siri 改上車地點就行,不用講 App 名稱。
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Dharma Field Extractor: Any Document In, Structured Fields in JSON Out — 要從文件抽欄位的可以看。Dharma-AI 放出一個 20 億參數的模型,你指定要哪些欄位,它從任何類型的文件抽出來、輸出 JSON。團隊說它在他們測過的所有前沿 LLM 裡表現最好,成本只要一小部分。他們 4 月出過專做 OCR 的 DharmaOCR-LITE。
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AI on the Ballot — Ben Thompson 寫美國期中選舉。民主黨拿下參眾兩院,他說最引他注意的是資料中心:他在威斯康辛看到的競選廣告,最常見的主題就是資料中心,而且兩黨都在反對,互相指控對方支持。德州新州長 Hinojosa 也承諾要暫停資料中心興建。(後半段付費)
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Progress on provable inference for large language models — 你呼叫一個模型,怎麼確定回你的真的是那個模型,不是被路由服務偷換成便宜的?Anthropic 和 EPFL、MIT 的研究者用 zkSNARK 密碼學證明來做「可證明推論」,系統叫 FlashProve,文中說 Claude 自己也幫忙改進了 zkSNARK。
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A new Go API for JSON — 寫 Go 後端的可以升級了。
encoding/json/v2和encoding/json/jsontext去年還是實驗,現在在 Go 1.27 正式穩定。文章整理舊版的問題,例如MarshalJSON一定要配置新的[]byte、指標接收者的方法呼叫不一致。
其他值得關注#
- Ripple-65B Preview: U.S. Open-Weight SOTA on Agentic Coding — Hacker News(12 兆 token 預訓練,TerminalBench 2.1 拿 80.52)
- How we halved DNS build delay and cut memory use by 85% — Cloudflare Blog(每秒約 700 筆 DNS 記錄變更,峰值記憶體少 85%)
- Hackers stole DreamHost customer files and inboxes during months-long attack — TechCrunch(8 月開始,攻擊者拿到 session token)
- ChatGPT will now make you animated GIFs — The Verge(跟 Images 2.6 一起上線,可以調速度、改單格)
- Nothing CEO says company’s mysterious AI-first device is dropping next month — TechCrunch(Carl Pei 說 12 月出貨,沒有新螢幕)
- Canva lays off over 1,200 people amid slowing growth — TechCrunch(1,271 人,占 22%)
- Waymo confirms it’s shaking up its Uber relationship in January 2028 — TechCrunch(奧斯汀和亞特蘭大不再跟 Uber 獨家)
- OpenAI is already trying to shape the 2028 election — TechCrunch(Chris Lehane 的政策布局)
- DuckDuckGo pitches itself to schools amid backlash over Google’s AI policy — TechCrunch
- Workflow SDK adds idempotent starts — Vercel Blog(
start()一步完成,重複啟動會安全失敗) - Zig 0.17.1 Released — Lobste.rs(修了 57 個以上的問題)
- Kitty 0.50 — Hacker News
- After 5 years, Wasp 1.0 is coming — Dev.to(6 個月計畫)
- OpenAI to acquire Pierre Computer Company, Inc. — OpenAI(官網頁面回 403,沒讀到內文,降級)
Builder 雷達#
1. Gemini API 的 computer use 工具正式 GA#
2 分鐘・平台更新
為什麼你該在意:想做會操作瀏覽器或手機的 agent,現在有一個正式版、不會亂改的工具可以用。
Google AI Studio 官方帳號宣布,Gemini API 的 computer use 工具正式 GA,跟預覽版比沒有破壞性變更,給瀏覽器、行動裝置和桌面 agent 用(836 讚、約 6 萬次曝光)。
對你的 App 代表什麼:Flexii 如果要做「幫使用者在網頁上填表」這類功能,可以從這裡開始試。必讀 #3 的 Mika 走的是同一條路,看畫面點按鈕;我們 App 自己的按鈕,記得給清楚的文字和 Semantics。
2. Apple 改規則:生成式 AI App 賣的點數可以設到期#
2 分鐘・商店政策
為什麼你該在意:做 AI App 的人,賣點數包不用再擔心要永遠扛著運算成本。
RevenueCat 官方帳號整理:Apple 推翻了一條 AI App 很頭痛的規則,購買的點數現在可以過期。符合資格的生成式 AI App 現在就能申請,只適用新建立的 IAP,到期時間至少 12 個月(100 讚)。
對你的 App 代表什麼:HerFIT 如果之後要做 AI 教練的點數制,這條規則讓定價好算很多。我會先去 App Store Connect 看申請條件,RevenueCat 的設定也要跟著調。
3. Meta 買下 Conductor,雲端服務 11 月 20 日關閉#
3 分鐘・收購

為什麼你該在意:你有在用 Conductor 開平行 agent 工作區的話,雲端資料要在 11 月 20 日前搬走。
TechCrunch 報導,Meta 收購可以同時開好幾個 agent 平行做事的 Conductor。創辦人 Charlie Holtz 說之後會跟 Alexandr Wang 和 Nat Friedman 合作,明年初會有「新東西」。Conductor 核心功能照常,但雲端服務 11 月 20 日關閉,之後開始刪除使用者雲端資料。同一天 Ben Tossell 在 X 上整理:HumanLayer 被 Factory 買、Conductor 被 Meta 買、Pierre 被 OpenAI 買(貼文,574 讚)。
對你的 App 代表什麼:寫程式的 agent 工具一直在被大廠收,我不會把專案流程綁死在單一家小工具上。設定和 prompt 都放在自己的 repo,換工具才不痛。
4. Uber:Halloween 那週只有 4 趟車是 AI agent 叫的#
2 分鐘・數據

為什麼你該在意:agent 會操作 App 了,但使用者還沒開始用,這個數字很好拿來校正期待。
Uber 財報會議上,財務長 Balaji Krishnamurthy 說 Halloween 那週 Uber 和 Uber Eats 共約 3.2 億筆行程和訂單,agent 下的 Uber Eats 訂單只有 500 筆,叫車只有 4 趟。執行長 Dara Khosrowshahi 說現在「非常非常早期」,還指出在 App 裡叫一趟車平均只要 50 秒。DoorDash 上週也說 agent 訂單只有幾百筆。
對你的 App 代表什麼:App 本身的流程夠順,agent 就沒什麼好幫的。現在不用急著為 agent 做專屬入口,把主要流程的步驟和等待時間壓短比較實在。
5. 微軟把 agent skill 塞進 NuGet 套件,跟著函式庫版本走#
3 分鐘・工具實驗

為什麼你該在意:套件附自己的 SKILL.md,agent 就不用靠過時的訓練資料猜新版 API。
iThome 報導,.NET 團隊實驗把 SKILL.md 包進 NuGet 套件,dotnet restore 時跟著下載。他們用 Markout 函式庫示範,套件裡有五個 skill。dotnet-inspect 能列出套件裡的 skill,dotnet-package-skills 能把它們複製到 .agents/skills 進版控。實驗發現強模型加 skill 的改善有限,弱模型可能跟不好指引;微軟也提醒惡意的 skill 會變成新的供應鏈攻擊。
對你的 App 代表什麼:Dart 這邊還沒有類似的機制。我會先在自己的套件 repo 放一份 SKILL.md,但從別人套件來的 skill,要跟看程式碼一樣先讀過再讓 agent 用。
6. 中華電信開賣 Google AI Plus 和 Pro,年約月繳#
2 分鐘・在地市場

為什麼你該在意:台灣使用者付費用 AI 的門檻變低,你的 App 拿 Gemini 當賣點也比較好講。
iThome 報導,中華電信 11 月 4 日宣布和 Google 擴大合作,Google AI Plus 和 AI Pro 可以透過中華電信申辦,能單獨租,也能搭 5G 或 HiNet。AI 功能和直接跟 Google 訂沒有差別,差在付款方式:年約月繳,不用一次付全年,帳單併在電信費裡。
對你的 App 代表什麼:這代表會有更多台灣使用者手上有 Gemini 付費方案。我們 App 如果之後接 Gemini,可以多想一下怎麼跟使用者已經付的方案搭在一起。
社群在吵什麼#
1. Ben Stolovitz 的〈How I use AI (Oct 2026)〉:一個月花 3,000 美元 token,還寫了個人 AI 政策#

Salesforce AI Research 的 Ben Stolovitz 寫自己怎麼用 AI:每月大約 3,000 美元 token,今年還替自己的生活寫了一份 AI 使用政策。HN 248 分、290 則留言。最多人回的 vagab0nd 說,AI 進步太快,每個人都覺得自己領先別人,這篇在講「寫程式已經被解決了」,但 2026 年 10 月誰不知道;mef51 則抓到矛盾,作者說今年最成功的工作,是手寫一個工具取代大約 4,000 行 vibe code。
2. Hinton:人類沒發展出 AI 可能會比較好#
78 歲的 Geoffrey Hinton 對 The Guardian 說,人類也許不發展這項技術會比較好,他警告今年或明年可能出一件大規模事件,例如金融或電力系統暫時停擺;十年內,甚至更快,就會知道人類能不能管好它。HN 294 分、288 則留言。mrweasel 說 AI 公司的人主要在乎錢,也不習慣收拾自己的爛攤子;bemtevi 引了停電那句,說這可能還不是最糟的情況。
3. Nvidia RTX Spark 筆電上 Linux,插電後 GPU 鎖在 780 MHz#
MindStudio 這篇說,RTX Spark 筆電插上電源後,Linux 下 GPU 時脈被鎖在大約 780 MHz,原因是控制 CPU 和 GPU 供電的電源表是加密的,只有 Windows 驅動能解。GPT-OSS-120B 在 Windows 跑 65.4 tokens/s,Linux 只有 13.9。HN 564 分、260 則留言。K0balt 擔心這是在推大家完全依賴雲端;barrkel 反問為什麼要在筆電跑推論,家裡放一台用 Tailscale 連就好。
4. Namespace 自己做 Mac 機櫃:1 月訂的 Mac mini,7 月才到#

CI 服務商 Namespace 寫他們怎麼自建 Mac 機櫃、怎麼起 macOS 實例,其中一句很有感:「你試過一次訂幾百台 Mac mini 嗎?1 月訂,7 月到。」HN 408 分、222 則留言。borschtplease 說 Apple 還活在用 IDE 寫完、裝盒賣軟體的年代,Xcode Cloud 是笑話;solatic 算了一下雲端 Mac 的價格,Namespace、Semaphore、GitHub Actions 每分鐘 0.06 到 0.09 美元,都很貴。
中文技術圈#
1. 【資安日報】11月4日,XCPE殭屍網路波及臺灣近9萬臺Android設備,感染數量排名全球第5#
(iThome):Google 威脅情報團隊揭露 XCPE 控制超過 130 萬台 Android 裝置,指控製造商預載後門,臺灣感染數全球第 5;同一份日報也整理了 Binance 已凍結或攔截約 28.5 億美元。

2. 永豐銀行異常轉帳確認為駭客攻擊,供應商安全設定漏洞遭利用#
(iThome):iThome 說是外部駭客利用新網銀交易系統供應商的安全設定漏洞。永豐說款項 11 月 3 日已全數返還,銀行負全部責任;受影響客戶的身分證字號都是 P 開頭,調查還在進行。
3. 身分驗證服務公司WorkOS資料外洩,攻擊者透過AI滲透測試框架ARTEX得逞#
(iThome):創辦人 Michael Grinich 說攻擊者用 AI 輔助的攻擊框架做自動化偵察和漏洞利用,就是最近好幾起攻擊都用到的 ARTEX。
4. 電商ERP業者莫筆克科技遭駭,Shopline更換相關API金鑰,商家匯入ERP的資料恐受影響#
(iThome):繼 91APP、1shop、Cyberbiz、meepShop 之後,又一家台灣電商技術服務商出事,Shopline 已經換掉相關的 API 金鑰。
5. 企業 AI 帳單驚爆百萬美元,新型駭客攻擊「LLMjacking」手法大解密#
(科技新報):攻擊者偷到雲端 AI 金鑰就直接打模型,極端案例不到 8 小時發出 50 萬次以上呼叫,累積損失逼近 100 萬美元。
6. ChatGPT「類搜尋查詢」達 Google 五分之一,Google 查詢成長率卻創 5 年新高?兩組數字為何不矛盾#
(TechOrange):照第三方估算 Google 每天約 160 億次搜尋,五分之一等於每天約 32 億次;但什麼算「搜尋」,數字怎麼算,文中都有質疑。
7. 月燒 1.5 兆 token,年燒 1.32 億美元?Cursor 工程師的帳單#
(InfoQ 中文):Peter Piekarczyk 看到 Lauren Tan 的 Cursor 主頁顯示 30 天用了 1.5 兆 token,算出驚人的帳;文章重點是「不是所有消耗都有用」。
8. Linux 內核也能造了?Codex 11 天寫出 13.9 萬行新內核,Rocky Linux 10 跑起來了#
(InfoQ 中文):CentOS 共同創辦人 Gregory Kurtzer 用「人類主導的 agent 工程」做出 Ginux,以 Rust 為主、相容 Linux ABI,能開機跑 systemd。
9. 同一個模型從 30 分到 95 分:拉開差距的不是模型,是 Harness#
(InfoQ 中文):YC Paper Club 的 Harness Night 整理:同一份權重換一套 harness,ARC-AGI 從 30% 到 95% 甚至 100%。
10. AI 代理失控喊停就夠了嗎?從 CrowdStrike「終止開關」看代理治理四道關卡#
(TechOrange):CrowdStrike 11/3 推出 AI Kill Switch,先在 AI 閘道層生效,端點層之後推出;文章把代理治理拆成看得見、管得住、停得下、留紀錄四關。
11. 微軟WinApp擴充套件加入WinUI XAML語言服務,VS Code可檢查綁定錯誤#
(iThome):v0.4 在 VS Code 裡就能檢查 XAML 型別和資料綁定錯誤,不用等建置才發現。
12. 你不知道的客戶端開發:AI 時代下的選型、原生與借力#
(少數派):Tw93 聊跨端方案,提到 Flutter 自己做渲染引擎,早期靠 Skia,現在換成自研的 Impeller。
開源精選#
1. valentderah/totk-pc-recomp#
C | 4,818 stars
把 Switch 上的《薩爾達傳說 王國之淚》靜態重編譯成 Windows 和 Linux 的原生 x86-64 程式,配 Vulkan 渲染器,MIT 授權。repo 不含遊戲檔,要用你自己主機傾印出來的檔案在自己電腦上建置,目前已經能玩,但作者說還會有畫面錯誤和當機
2. govijr/terminal-mac#
Swift | 1,454 stars
給 computer use agent 用的另一台 macOS 桌面,從終端機看和操作。用 Apple Virtualization 跑一個真的 macOS 虛擬機,agent 操作時不會動到你實體 Mac 的游標和剪貼簿,需要 Apple silicon、macOS 14 以上
3. wquguru/cicada#
Swift | 1,098 stars
知了:Mac 上的即時會議紀要、雙語字幕和同聲傳譯,Apache-2.0。直接讀系統聲音在本機辨識,不用把機器人塞進 Zoom 或飛書會議;按住右邊的 Option 鍵說話,對方就聽到翻譯後的語音
4. peterretief/codemap#
JavaScript | 45 stars
Show HN 專案,把一個 Go module 畫成一頁 HTML:每個 package 依賴誰、被誰用、每個檔案有哪些函式。在 module 資料夾跑 go run github.com/peterretief/codemap@latest 就產生,也能放進 GitHub Actions
5. Vapmuz/Mocktastic#
C | 19 stars
在 ESP32 上跑 Meshtastic,給想玩 LoRa 網狀網路的人一個小專案
影音精選#
Theo:Agents Sucked At UI (Until Today)#
262,486 次觀看 · 2026-11-03 · Theo - t3.gg

為什麼你該在意:agent 做的介面為什麼都長一樣,這支跟必讀 #4 的 unslop 講同一件事。
- 影片說明寫:該讓 agent 擅長設計了,Theo 拆解他怎麼讓 Opus 一輪輪爬坡,直到做出他要的畫面
- 26 萬次觀看,是今天影音裡最多的
- 逐字稿未取得,以上取自影片說明;業配是 Magic Patterns
Claude 逆向工程兩款 3DS 遊戲,加上立體 3D#
7,110 次觀看 · 2026-11-03 · MattVidPro

為什麼你該在意:AI 拿來啃舊程式碼的另一個例子,跟今天的 PHP2Shell 是同一種能力。
- 影片說明寫:3DS 版 Minecraft 原本有一套立體 3D 渲染器,開發者只開一格就關掉,後來更新還刪了;他讓 Claude 逆向遊戲把它找回來
- 接著 Claude 從零幫 Terraria 做了分層 3D,新舊 3DS 都支援,還加了背包排序、9999 堆疊和世界地圖記憶體修正
- 做成免費的 Luma3DS 外掛,不含遊戲檔,要自己的遊戲和已經跑 Luma 的主機;逐字稿未取得,以上取自影片說明
YC Startup School:博士生創業要戒掉的 10 個習慣#
13,572 次觀看 · 2026-11-04 · Y Combinator

為什麼你該在意:從研究轉創業的人,可以看 YC 怎麼講兩邊的差別。Google、Anthropic、Databricks 的創辦人都有博士,但影片說他們是例外。
- 講者 Francois Chaubard 是 YC 的 visiting partner,也是在學博士生,之前在李飛飛的實驗室做研究,創過 Focal
- 影片說明列的重點:沒有截止日和成績怎麼活、「有趣」和「重要」的點子差在哪、為什麼最早想到一個點子反而可能是劣勢
- 1.3 萬次觀看;逐字稿未取得,以上取自影片說明
今日觀察#
今天讀完最有感的是「舊東西會被重新翻出來」。PHP2Shell 那個 bug 在 2024 年被判定成只會當機,就這樣放了兩年;Hegde 用了好幾年的明文 DNS,ISP 一直改得到;Binance 那位工程師的電腦上,部署權杖也放了很久。以前這些問題要有人花很多時間才挖得出來,現在 AI 讓找的速度變快,修的速度沒有跟上,Jana 說的「找 bug 和修 bug 不對稱」就是這個意思。
我自己會做三件事。HerFIT 的 PHP 後端這週先升版本;面試或外包給的 repo 一律開 VM 跑;手上專案的長效部署權杖換成短效。Green 說要等出了大事大家才會出錢,我不想當那個大事的一部分。
Builder 這邊也有一條線:Mika 和 Gemini computer use 都是「看畫面操作 App」,Uber 卻說 Halloween 那週只有 4 趟車是 agent 叫的。agent 能操作你的 App 了,使用者還沒養成這個習慣,現在把畫面的文字標籤和 Semantics 做好,成本不高。
最後是信任這件事。Apple 把公開 iCloud 連結改成會掃描、不再端對端加密,國行 Apple 智能會把複雜請求送到千問,Anthropic 在研究怎麼證明回你的真的是那個模型。我們做 App 的,常常把「資料送到哪裡」寫在隱私政策最後一段,今天這幾則讓我想把它移到前面,寫清楚哪些東西會離開手機、交給誰。
還有一個跟錢有關的小提醒。中文技術圈那則 Cursor 工程師 30 天用掉 1.5 兆 token,另一則 LLMjacking 是金鑰被偷、不到 8 小時被打 50 萬次以上。token 用得多不一定有用,金鑰外流更是直接燒錢。我會把雲端 AI 金鑰都設上預算警示和用量上限,Gemini、OpenAI 的後台都有,花五分鐘就能設完。金鑰也不要放進 App 的程式碼裡,Firebase AI Logic 配 App Check 這種走後端代理的做法,就算 App 被反編譯也拿不到金鑰。